Notice technique
La méthode, en entier.
Vous pouvez recalculer notre score à la main. C'est le but. Cette page décrit le protocole, publie la formule, donne le barème et déroule un exemple complet. Si vous trouvez une faille, nous préférons l'apprendre de vous que de personne.
Une seule méthode pour les deux mesures : le scan gratuit l'applique en format réduit (20 questions, 2 moteurs), le scan complet en entier (24 questions, 6 moteurs, recherche web).
- 24
- questions d'acheteurs
- 6
- moteurs interrogés
- 144
- réponses analysées
- /100
- score, formule publiée
En cinq lignes
- 01Nous posons les questions de vos acheteurs, sans jamais citer votre marque.
- 02Chaque question part vers les 6 moteurs, par leurs API officielles.
- 03144 réponses réelles sont lues : qui est nommé, à quelle place, sur quel ton.
- 04Un score sur 100 en sort, avec une formule publiée que vous pouvez refaire.
- 05Les questions sont scellées le premier jour et rejouées telles quelles à J+90.
Nous ne prononçons jamais votre nom
Si nous demandions à ChatGPT ce qu'il pense de votre entreprise, il en dirait du bien : nous lui aurions soufflé la réponse. Nous posons donc les questions que vos acheteurs posent réellement, sans jamais citer votre marque, et nous regardons si elle apparaît d'elle-même.
C'est ce qui sépare une mesure d'une démonstration.
Le protocole, en quatre temps
De la génération des questions au scellement, chaque temps est daté et consigné dans le rapport.
- temps 1 / 4
Génération de l'échantillon
Des questions d'intention d'achat, écrites à partir de votre secteur et de votre zone, réparties comme le sont les questions réelles : comparaisons, problèmes à résoudre, recherches locales, questions de confiance. Le scan complet en compte 24. Le scan gratuit utilise un échantillon réduit du même protocole.
- temps 2 / 4
Interrogation
Chaque question est posée aux 6 moteurs, par les API officielles des éditeurs. 24 questions × 6 moteurs = 144 réponses réelles. Jamais de capture d'écran, jamais de scraping : une capture ne se rejoue pas à l'identique.
- temps 3 / 4
Analyse
Pour chaque réponse : quelles marques sont nommées, dans quel ordre, laquelle est explicitement recommandée, sur quel ton, et la phrase exacte où cela se joue.
- temps 4 / 4
Scellement
Les questions sont enregistrées telles quelles, le premier jour. Nous ne pouvons pas les choisir après coup.
La formule
Le score va de 0 à 100. Quatre composantes, quatre coefficients :
- Taux de mention
- 50 %
- Position moyenne
- 20 %
- Recommandation explicite
- 20 %
- Sentiment
- 10 %
Barème de position
Une marque citée en tête ne vaut pas une marque citée en fin de liste.
- 1ʳᵉ position
- 1,0
- 2ᵉ position
- 0,8
- 3ᵉ position
- 0,6
- 4ᵉ et 5ᵉ
- 0,4
- 6ᵉ et au-delà
- 0,2
Barème de tonalité
Le ton de la phrase où la marque est nommée.
- Positif
- 1,0
- Neutre
- 0,5
- Négatif
- 0
Une entreprise jamais citée mais techniquement prête à l'être ne vaut pas zéro : quatre critères de socle (robots d'IA autorisés, fichier llms.txt, identité reconnue par les moteurs, site lu comme source) lui donnent un plancher de 5 points au plus, au prorata des critères mesurables sur son scan. C'est un maximum, jamais une somme : dès que la visibilité réelle dépasse le plancher, lui seul compte, et une entreprise réellement citée passe devant toutes les invisibles. La v2 a été appliquée à toutes les mesures existantes le même jour : chaque re-scan reste comparable à son point de départ.
La position et la recommandation sont divisées par le nombre total de réponses, pas par le nombre de citations. Autrement dit : on ne gagne pas de points de position sur une réponse où l'on n'est pas cité. Être bien placé trois fois sur cent quarante-quatre ne vaut pas être bien placé trois fois sur trois.
Si un moteur renvoie une erreur, sa réponse sort du dénominateur au lieu d'être comptée comme une absence. Sans cette règle, une panne chez un éditeur ferait baisser votre note sans que rien n'ait changé chez vous.
Un exemple complet
Les données brutes d'une mesure, avant tout calcul :
- Réponses où la marque est citée
- 43 / 144
- Citations en 1ʳᵉ position
- 6
- En 2ᵉ position
- 9
- En 3ᵉ position
- 11
- En 4ᵉ ou 5ᵉ position
- 12
- Au-delà de la 5ᵉ
- 5
- Recommandations explicites
- 9
- Ton : positif / neutre / négatif
- 22 / 18 / 3
Relevé de calcul
| Composante | Détail | Coeff. | Points |
|---|---|---|---|
| Taux de mention | 43 ÷ 144 = 29,9 % | × 0,50 | 14,93 pts |
| Position | (6×1 + 9×0,8 + 11×0,6 + 12×0,4 + 5×0,2) ÷ 144 = 17,8 % | × 0,20 | 3,56 pts |
| Recommandation | 9 ÷ 144 = 6,3 % | × 0,20 | 1,25 pts |
| Sentiment | (22×1 + 18×0,5 + 3×0) ÷ 43 = 72,1 % | × 0,10 | 7,21 pts |
| Score | 27 / 100 |
43 ÷ 144 = 29,9 % × 0,50
(6×1 + 9×0,8 + 11×0,6 + 12×0,4 + 5×0,2) ÷ 144 = 17,8 % × 0,20
9 ÷ 144 = 6,3 % × 0,20
(22×1 + 18×0,5 + 3×0) ÷ 43 = 72,1 % × 0,10
Ce 27 / 100 se lit ainsi : la marque existe pour les moteurs, mais elle arrive rarement en tête et n'est presque jamais recommandée nommément. C'est le profil le plus fréquent, et celui sur lequel un sprint bouge le plus vite.
Le rejeu à J+90
Quatre-vingt-dix jours après la première mesure, nous rejouons exactement les mêmes questions, sur les mêmes moteurs, avec la même formule. Les questions ayant été scellées le premier jour, nous ne pouvons pas les remplacer par des questions plus favorables. C'est ce qui rend l'écart avant/après opposable.
Ce que nous ne garantissons pas
Aucun score, aucune position
Aucun délai d'effet
Aucun résultat identique d'un jour sur l'autre
Les limites que nous assumons
Les modèles changent entre deux mesures
Un score n'est comparable qu'à un score établi sur les mêmes moteurs
Les moteurs écrivent rarement un nom deux fois pareil
Ce que vous pouvez vérifier vous-même
Ouvrez ChatGPT et posez la question ci-dessous. Vous obtiendrez une réponse proche de la nôtre, sans être identique, c'est précisément ce que mesure le protocole.
Exemple · données fictives
« Pour une PME à Lyon, je recommande plutôt Concurrent A, dont l'accompagnement comptable est souvent cité comme le plus complet. »
La méthode est lue. La suite se mesure sur votre marque.
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